Peneliti dari Institute of Computing di State University of Campinas (Unicamp) mengembangkan program komputer yang mampu mendiagnosis tumor kulit, seperti melanoma, misalnya, dengan akurasi 86% melalui jaringan saraf tiruan, yang meniru neuron tubuh manusia
Teknik yang digunakan membaca kulit seseorang dan mengirimkan informasi ke komputer yang mengidentifikasi apakah lesi yang ditemukan jinak atau ganas, hal ini dimungkinkan karena pemrograman yang dilakukan oleh para peneliti, yang membuat mesin memiliki akses ke database. gambar berbagai jenis lesi kulit. Di masa depan, para peneliti ini berharap bahwa program ini akan tersedia di rumah sakit dan klinik yang membantu mempercepat diagnosis kanker kulit.
Bagaimana teknik ini diterapkan
Teknik diagnosis tumor kulit yang sedang dikembangkan oleh peneliti Unicamp menggunakan kecerdasan buatan melalui proses yang disebut deep learning, yang terdiri dari pengajaran mesin fungsi tertentu melalui jaringan saraf tiruan, yang merupakan program komputer yang meniru neuron dalam tubuh manusia.
Jaringan saraf tiruan komputer ini mampu menganalisis kulit, dengan mempertimbangkan gambar-gambar dari bank dengan sekitar 23.906 foto, dari berbagai jenis lesi kulit, yang berarti bahwa komputer membandingkan penampilan kulit orang tersebut dengan gambar-gambar ini. bank, mengungkapkan apakah lesi itu jinak atau ganas.
Studi ini menunjukkan bahwa meskipun situs kulit tidak dipindai sepenuhnya, komputer masih dapat mendeteksi tumor, membuat rata-rata 71% diagnosis, memberikan perspektif identifikasi dini beberapa jenis kanker kulit, dan perawatan lebih cepat.
Apa langkah selanjutnya
Studi Unicamp didanai oleh Google, melalui inisiatif yang disebut Google Latin America Research Awards (Lara) dan langkah selanjutnya yang direncanakan oleh para peneliti termasuk meningkatkan jumlah gambar di bank foto, untuk meningkatkan akurasi analisis komputer.
Para peneliti berharap bahwa program komputer akan tersedia untuk instalasi pada ponsel di masa depan dan bahwa melalui lensa khusus yang terpasang, adalah mungkin untuk mendiagnosis kanker kulit.
Selain itu, harapan para sarjana adalah bahwa di masa depan program ini dapat digunakan di rumah sakit dan pusat kesehatan di mana mereka tidak memiliki dokter kulit dan dapat digunakan untuk membantu dan mendukung dokter ketika mendiagnosis dan memutuskan perawatan.
Apa yang sedang digunakan
Diagnosis jenis utama kanker kulit, melanoma, dibuat oleh metode internasional yang dikenal sebagai ABCDE, di mana surat-surat tersebut sesuai dengan aspek-aspek penting dari sinyal pada kulit, seperti:
- Asimetri: setengah sinyal berbeda dari yang lain; Tepi tidak beraturan: garis sinyal tidak didefinisikan dengan baik; Warna variabel: adanya beberapa warna dalam lesi yang sama (hitam, coklat, putih, merah atau biru); Diameter: tanda pada kulit lebih besar dari 6 milimeter; Evolusi: perubahan ukuran, warna, dan bentuk tanda.
Melanoma dapat muncul pada bagian tubuh mana saja, baik itu pada kulit atau selaput lendir, dalam bentuk tahi lalat, tanda atau noda, dan pada orang dengan kulit hitam adalah umum untuk muncul lesi ini pada telapak tangan dan telapak kaki. Diagnosis dini melanoma memungkinkan hasil perawatan yang lebih baik, jadi penting untuk selalu mengamati perubahan pada kulit. Berikut cara mengidentifikasi tanda-tanda kanker kulit.
